Curadores de datos, un rol para bibliotecarios en equipos de datos multidisciplinares

Luis Martínez Uribe

Asistimos a una revolución digital que está transformando la sociedad de una manera profunda a una velocidad vertiginosa. Los últimos avances tecnológicos datifican prácticamente todos los ámbitos de nuestras vidas capturando y explotando analíticamente nuestros comportamientos. En este contexto, muchas profesiones sufrirán importantes cambios y evoluciones, otras tantas desaparecerán por completo.

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Las bibliotecas, los archivos y los profesionales de la información tenemos ante nosotros el gran reto de adaptarnos a una realidad cambiante de producción y consumo de información digital de manera masiva. Es imprescindible que prepararemos a nuestros futuros profesionales para permitirles adoptar un papel destacado en la gestión y uso de la información digital. El camino a seguir nos lo muestran los avances tanto en el mundo académico como en el sector privado.

En revistas de investigación académica proliferan los artículos de transdisciplinas con nombres en inglés como Computational Archival Science, Data Curation, Research Data Management, Data Science o Big Data aplicadas a la información y los servicios de bibliotecas. Estas nuevas especialidades defienden la importancia de la labor de las bibliotecas con datos empleando una amalgama de conocimientos en gestión de la información, en computación, en matemáticas y en estadística. Algunos de los planteamientos que estas nuevas disciplinas promulgan incluyen:

  • Considerar las fuentes bibliográficas o documentales que ya se gestionan en bibliotecas más allá de los registros, como conjuntos completos de datos especializados, enriquecidos y curados que pueden representar una fuente de interés para la investigación.
  • Permitir un tipo de consumo masivo de los contenidos difundidos a través de repositorios y colecciones digitales con el uso de herramientas que permitan explorar documentos textuales mediante el procesado de lenguaje natural o las imágenes, los videos y los audios con inteligencia artificial.
  • Potenciar la aplicación del análisis de redes sociales para codificar la información e identificar las relaciones entre los materiales permitiendo la utilización de una analítica visual para detectar patrones o comunidades de elementos afines.
  • Explorar el uso de técnicas estadísticas avanzadas como el aprendizaje de máquinas o las redes neuronales para clasificación de documentos e información permitiendo cierto nivel de catalogaciones automáticas.

En el sector privado, organizaciones de todo tipo empiezan a formar equipos multidisciplinares con una variedad de perfiles profesionales capaces de gestionar y explotar los datos. La finalidad de estos equipos es principalmente apoyar la toma de decisiones basadas en datos, generar valor e innovar. Entre los perfiles con los que cuentan estos equipos están:

  • los ingenieros de datos que ponen en marcha y mantienen sistemas en la nube para almacenar, preservar, acceder y analizar los datos.
  • los científicos de datos que analizan los datos y les aplican modelos estadísticos para realizar predicciones o clasificar información.
  • los visualizadores de datos que con mapas, líneas de tiempo, gráficos de redes e infografías cuentan historias y comunican los resultados visualmente.

En definitiva, la experiencia del sector académico nos dicta que necesitamos especialistas que hagan que nuestras colecciones de datos de bibliotecas puedan ser accedidas, reutilizadas, analizadas y curadas con las herramientas y los métodos actuales. A la vez, debemos de encontrar un hueco en los equipos de datos multidisciplinares que se forman en las empresas.

Existe un perfil que representa la evolución natural de los trabajos clásicos realizados por profesionales de la información, el curador de datos. Los profesionales con este perfil son competentes en el manejo de una cantidad de datos ingente, son expertos en la normalización y transformación de datos así como el acceso y reutilización de datos de diversas fuentes. Su trabajo resulta fundamental para que el resto de los consumidores de datos puedan contar con unos datos de la mayor calidad posible.

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El curso online de Open Refine planificado del 1 al 23 de Febrero pretende impulsar este perfil de profesionales dedicados a la curación de datos dotando a los asistentes de un manejo avanzado de una potente herramienta para trabajar con datos de manera masiva.

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